在牙科领域，精准、快速的疾病诊断是治疗成功的关键，随着人工智能技术的飞速发展，深度学习作为其重要分支，正逐步在牙科诊断中展现出巨大潜力，通过分析海量的口腔X光片、CT扫描等影像资料，深度学习模型能够自动学习并识别出龋齿、牙周病、牙槽骨吸收等常见口腔疾病的特征，其准确率甚至可媲美甚至超越人类专家的水平。
深度学习在牙科诊断中的应用也面临诸多挑战，数据集的多样性和代表性直接影响模型的泛化能力，深度学习模型对数据的解释性较差，难以提供与人类医生沟通的“可理解”的决策依据，如何确保患者隐私和信息安全也是亟待解决的问题。
深度学习在牙科诊断中虽具潜力，但需克服数据、解释性和隐私等多重挑战，以实现更精准、更安全的口腔疾病诊断。
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深度学习技术为牙科诊断带来精准识别口腔疾病的潜力，同时也面临数据隐私与模型解释性等挑战。
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